Созданный алгоритм предназначен для анализа медицинских изображений по ряду критериев, включая полноту охвата органов, правильность анатомического положения пациента, отсутствие посторонних объектов на снимке и другие параметры. Это позволяет выявлять ошибки в процессе рентгенографии, что способствует экономии времени и снижению лучевой нагрузки на пациента.
- Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития, сообщила, что искусственный интеллект интегрируется не только в диагностические, но и в контрольные процессы медицинской практики. Новая разработка московских исследователей представляет собой инструмент для автоматизированной проверки качества рентгенографии грудной клетки. Это одно из наиболее распространенных диагностических исследований, корректность которого теперь может быть оценена в течение 17 секунд непосредственно во время процедуры. Ранее рентгенолаборанты осуществляли проверку снимков вручную, что приводило к выявлению ошибок только после завершения процедуры и ухода пациента.
Пилотный эксперимент, проведенный в трех медицинских учреждениях Москвы, подтвердил эффективность предложенного подхода. Точность оценки качества рентгенографических снимков составила 94%, а эффективность выявления ошибок в данных — 99%. Программное решение планируется интегрировать в рабочие станции рентгенолаборантов.
Москва осуществляет активную программу цифровизации здравоохранения на протяжении более десяти лет. В настоящее время медицинские специалисты используют более 60 сервисов, основанных на искусственном интеллекте, в 43 различных клинических направлениях.
Фото: Максим Мишин. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы